Vorgehensmodell für Maschinelles Lernen in der Produktionsumgebung

Machine Learning for Production, kurz ML4P, bietet Unternehmen einen strukturierten Weg zur Implementierung von Methoden des Maschinellen Lernens in Produktionsprozesse. Wir stellen das Vorgehensmodell vor.

2021-03-17T09:39:04+01:00März, 2021|Kategorien: Nachgelesen|Tags: , , |

Trainingsdaten für künstliche Intelligenz bereitstellen

Damit KI in Unternehmen erfolgreich ist, braucht die Technologie eine starke Datengrundlage. Im Video zeigen wir, wie wir eine KI mithilfe eines Low Cost Roboters und einer Webcam trainiert haben.

Kühltürme vorausschauend betreiben und warten

Mit steigender Anzahl an Anlagen steigt der personelle Aufwand für Wartung und Betrieb. Um Wartungs- und Instandhaltungsmaßnahmen vorausschauend zu planen kommen Sensoren zur Fernwartung zum Einsatz.

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