Mit Maschinellem Lernen zur richtigen Parametrierung
Mittels Bilddatenanalyse wird geprüft, ob Thermografieanwendungen zukünftig mit Künstlicher Intelligenz besser parametriert werden können.
Künstliche Intelligenz in der Produktion
KI findet in der Produktion an verschiedenen Stellen Anwendung. Im Video gehen wir auf die Relevanz von KI im Mittelstand ein und zeigen konkrete Anwendungsbeispiele für KI in der Fertigung.
Künstliche Intelligenz – ein Überblick
Im Alltag sind wir bereits von KI umgeben. Doch was bedeutet Machine Learning (Maschinelles Lernen) und wo liegt der Unterschied zwischen schwacher und starker KI? Im Video geben wir Antworten auf diese und weitere Fragen rund um das Thema künstliche Intelligenz.
Projektabschluss: Kühltürme vorausschauend betreiben und warten
Im Umsetzungsprojekt „Produktivität und Energieeffizienz im Bergbau“ mit der Firma GEOMIN Erzgebirgische Kalkwerke GmbH wurde eine Machbarkeitsstudie zum Thema Ablaufsimulation durchgeführt. Außerdem wurden Maßnahmen zur Energieeffizienz und -flexibilität ausgewählt und bewertet.
Vorgehensmodell für Maschinelles Lernen in der Produktionsumgebung
Machine Learning for Production, kurz ML4P, bietet Unternehmen einen strukturierten Weg zur Implementierung von Methoden des Maschinellen Lernens in Produktionsprozesse. Wir stellen das Vorgehensmodell vor.
Projektabschluss: Umsetzungsprojekt mit der Fa. InfraTec GmbH
Im Umsetzungsprojekt mit der Firma InfraTech GmbH kamen Methoden des Maschinellen Lernens zum Einsatz, um Prüfprozesse zu automatisieren.