Damit KI in Unternehmen erfolgreich ist, braucht die Technologie eine starke Datengrundlage. Im Video zeigen wir, wie wir eine KI mithilfe eines Low Cost Roboters und einer Webcam trainiert haben.
Das Thema Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt zunehmend an Bedeutung. In diesem Online-Fachworkshop konnten Teilnehmende, neben einem theoretischen Einblick in die Funktionsweise künstlicher neuronaler Netze, dieses Wissen auch praktisch in Programmcode anhand von Fallbeispielen anwenden.
Um die KI und deren neuronales Netz zu trainieren, werden viele Bilder des gesamten Artikelbestandes benötigt. Unser Praxisbeispiel stellt vor, wie die Bilder automatisch erfasst werden.
Im Umsetzungsprojekt mit einem Fahrzeugteile-Hersteller werden in Kundenaufträgen übermittelte Bilddaten erfasst und dann automatisch dem Sortiment für Ersatzteile zugeordnet.
Der Fahrzeugteile-Hersteller nutzt künstliche Intelligenz für die automatische Datenerfassung und ordnet damit Kundenaufträge dem eigenen Sortiment zu.
Um Ersatzteile anzufragen, schicken Kunden oft Bilder von defekten Bauteilen. Die Zuordnung zum Sortiment erfolgt durch das Erfahrungswissen der Mitarbeiter. Eine KI soll hier entlasten und Bilddaten automatisch erfassen.
