Das Thema Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt zunehmend an Bedeutung. In diesem Online-Fachworkshop am 17.05.2021 konnten Teilnehmende, neben einem theoretischen Einblick in die Funktionsweise künstlicher neuronaler Netze, dieses Wissen auch praktisch in Programmcode anhand von Fallbeispielen anwenden. Beginnend wurde das Thema „Deep Learning“ mit seinem Zusammenhang zu maschinellem Lernen und KI eingeordnet sowie die verschiedenen Ansätze des Maschinellen Lernens: „Überwachtes, Unüberwachtes und Bestärkendes Lernen“ vorgestellt. Des Weiteren bekamen die Teilnehmenden einen Einblick wie neuronale Netze eigentlich „lernen“ und welche Architekturen an Netzen es gibt sowie für welche Anwendungsfälle diese geeignet sind.
Die praktischen Programmieraufgaben umfassten Regressionsanalysen, u.a. zur Vorhersage von Versicherungsprämien anhand diverser numerischer und nicht-numerischer Merkmale sowie einer Bildklassifikation, die sich bspw. in der Qualitätssicherung einsetzen lässt. Die Teilnehmenden konnten dabei untersuchen, wie sich diverse Aktivierungsfunktionen, Anzahl von Neuronen und andere Hyperparameter auf das Ergebnis des neuronalen Netzes auswirken. Zudem besteht zu jeder Zeit die Möglichkeit Fragen zu stellen und sich über Anwendungsfälle im eigenen Unternehmen auszutauschen.
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