Im Februar wurde das Umsetzungsprojekt mit der Firma InfraTec GmbH abgeschlossen. Der Geschäftsbereich Infrarot-Messtechnik der InfraTec GmbH liefert seit über 10 Jahren Systeme zur Qualitätsüberwachung für das Warmumformen. Anwendung findet diese Technologie beispielsweise in Prüfprozessen mittels Wärmebildkameras als Basis eines automatisierten Systems in der Automobilproduktion. Die Parametrierung erfolgt hierbei bisher manuell oder teilautomatisch. Im gemeinsamen Umsetzungsprojekt wurden Methoden des Maschinellen Lernens eingesetzt, um eine weitere Automatisierung der Parametrierung von Kameras voranzutreiben. Ziel war die Erkennung von korrekt und falsch positionierten Bauteilen.
In einem Übergabetermin wurden die Ergebnisse der einzelnen betrachteten Methoden zur Untersuchung von Infrarot-Bildern vorgestellt und Möglichkeiten aufgezeigt, wie diese weiter für die verstärkte Automatisierung der Parametrierprozesse genutzt werden können. Im Vordergrund standen die Eingangsdaten sowie erzielten Ergebnisse der einzelnen Algorithmen und der Umgang mit fehlenden Bildern von inkorrekt positionierten Bauteilen durch diese. Besonders Generative Adversarial Networks (GAN) haben sich als sehr robuste Methode zur Klassifikation von einfachen und auch komplexen Bauteilgeometrien herausgestellt. Dieser Ansatz konnte ebenso mit nur sehr wenigen Bildern von inkorrekt positionierten Bauteilen auskommen, die bei anderen Ansätzen in größerer Zahl vorhanden sein müssen, um eine hohe Genauigkeit in der Klassifikation zu erzielen. Die Umsetzung erfolgte in der Programmiersprache Python unter Verwendung entsprechender Bibliotheken für KI, TensorFlow, Keras und PyTorch.
Die im Rahmen des Umsetzungsprojektes erlangten Erkenntnisse wurden seitens der InfraTec GmbH als bereichernd empfunden und konnten neue Impulse für die interne Produktqualifikation liefern. Es bleibt zu evaluieren, in welchem Ausmaß der Einsatz von KI-Technologie für die Kameraparametrierung zu einem quantitativen Mehrwert für die InfraTec GmbH beitragen kann.
Weitere Fragen rund um das Umsetzungsprojekt beantwortet Ihnen gern:
künstliche Intelligenz , Leistung bringen! , Maschinelles Lernen
Mit Maschinellem Lernen zur richtigen Parametrierung
Maschinelles Lernen , Produkte & Services , Produkte gestalten!
Etappenziel erreicht: Positionen einfacher Bauteilgeometrien erfolgreich identifiziert
Maschinelles Lernen ermöglicht der InfraTec GmbH die automatisierte Erkennung von Bauteilgeometrien zur Positionserkennung.
